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提示词指南：借助 AI 快速阅读一本书并理解核心观点
1/20/2025

“用微波炉加热的方式吞噬一本书，只为获得营养标签上的虚假幻想。”

#1 分析需求

很多人期望借助 AI 工具实现更高效的书籍阅读及内容理解。其背后的原因大概有：

  1. 节省时间，即快速掌握书籍核心信息，降低冗余内容的阅读耗时；
  2. 加深理解，利用 AI 辅助对复杂概念做更深入阐释；
  3. 拓展知识，针对特定问题或领域迅速查找相关信息。

这一需求的难点在于：既要保证阅读速度，又要确保理解的深度和准确性。

#2 拆解需求

“快速阅读并理解书籍内容”不是一个简单的任务，它涉及提取、理解、输出等内容，而且每一部分都基于前一步的输出。因此可以将阅读书籍的需求分解为以下几步：

  1. 概览全书内容：依照目录概览全书内容，总结章节梗概。
  2. 提取书籍关键信息：从书籍中提取出核心观点、重要论点、关键人物或事件等，生成摘要，并提出问题。
  3. 讨论关键信息：对摘要进行讨论，以理解其含义、逻辑和意义，并找出其中的关键点。
  4. 回顾全书内容：回顾全书内容，检查是否遗漏了某些关键信息，并提供实践练习和示例。

#3 选择提示词模块并填充内容

3.1 概览全书内容

让 AI 概览全书是为了让其对整本书的内容有一个整体认知，同时检查 AI 是否读取了全部内容。

<Role>
作为一位经验丰富的读书导师，你擅长快速把握书籍的整体框架和核心内容。
</Role>

<Task>
请对附件中的《[书名]》进行初步分析，帮助我快速了解这本书的整体内容和价值。
</Task>

<Context>
- 这是我第一次接触这本书
- 我希望能在较短时间内理解书中的核心观点
- 请用通俗易懂的语言解释
</Context>

<Instructions>
1. **概览全书内容**：快速浏览这本书，总结这本书的主要内容。
2. **章节梗概**：为全书的每一章生成梗概。
</Instructions>

<OutputFormat>
** 内容简介 **
[一句话概述全书的主要内容(50-100字)]

** 章节梗概 **
第一章：[章节名称]
梗概：[一句话梗概，含核心观点或事件，20-40字]
...
</OutputFormat>

3.2 提取书籍关键信息

AI 既要提取核心信息，更重要的是提出能促使读者思考的问题，从而激发读者对核心信息展开深入思索。

<Task>
你已经浏览过《[书名]》这本书，让我们深入学习这本书的核心内容，请遵循<Instructions>中的指令完成任务。
</Task>

<Instructions>
1. **识别核心观点**：识别整理所有核心观点、事件或人物，以列表的形式呈现。
2. **提出问题**：思索这些核心观点和事件的价值所在，并给出与之相关、能够引发用户深入思考的开放性问题。
</Instructions>

<OutputFormat>
** 核心观点 **
观点1：[核心观点的简要表述]
观点2：[核心观点的简要表述]
...

** 问题列表 **
1. [问题1]
2. [问题2]
...
</OutputFormat>

<Note>
1. 提取书籍关键信息时，请着重关注那些被作者反复强调或者处于章节关键位置的内容，以此来确定核心观点。
</Note>

3.3 讨论关键信息

基于 AI 提取的核心信息与问题，我们可以先挑选自己感兴趣的进行独立思考，等心中有了初步答案后，再去询问 AI。

<Task>
请参考全书的核心内容（或第x章到第y章的核心内容）具体回答一下“问题列表”中的第x、y、z个问题，并举例说明，以便于我更深入的理解这些问题。
另外，这里还有几个问题请一起问答：
1. [问题1]
2. [问题2]
3. [问题3]
</Task>

<OutputFormat>
- [问题1]：
[回答]：
[例子]：
- [问题2]：
[回答]：
[例子]：
...
</OutputFormat>

3.4 回顾全书内容

在与 AI 进行问答交流后，要确保书籍的核心信息没有被遗漏，这时就需要再次进行回顾，同时让 AI 给出相应的实践练习和示例。

<Task>
我们已经讨论了全书的核心内容，现在请回顾全书内容和我们的历史对话。
</Task>

<Instructions>
1. **阐释关键启示**：解释这本书中所有需要记忆的关键启示。
2. **提供实践练习**：为方便我记忆这些知识点，对于每一个知识点请提供一些实践练习方法和示例。
</Instructions>

<OutputFormat>
** 关键启示 **
关键启示1：[一句话描述]
[解释(50-100字)]：
[实践练习(20-40字)]：
[练习示例]：

关键启示2：[一句话描述]
[解释(50-100字)]：
[实践练习(20-40字)]：
[练习示例]：
...
<OutputFormat>

#4 测试和优化

分步骤构建提示词后，需要通过测试和优化，确保生成的提示词能够达到预期效果。

这里我在 [具体 AI 平台名称] 上进行了测试，具体测试情况如下：

  1. 测试对象：概览全书内容

    预期结果：AI 能够根据提供的书籍目录概览全书内容，并生成符合要求的梗概。

    [测试过程和结果]

  2. 测试对象：提取书籍关键信息

    预期结果：AI 能够从全书内容中提取出核心观点、重要论点、关键人物或事件等，并提供引发思考的问题。

    [测试过程和结果]

  3. 测试对象：讨论关键信息

    预期结果：AI 能够对读者感兴趣的问题提供具体而正确的回答。

    [测试过程和结果]

  4. 测试对象：回顾全书内容

    预期结果：AI 能够总结全书内容，并提供符合书籍核心内容的实践练习和示例。

    [测试过程和结果]

#5 回顾总结

根据实际的测试情况，发现还可以对提示词做出以下优化：

个性化适配

  1. 语言风格： 可以指定摘要的语言风格，例如学术风格、通俗易懂风格等。
  2. 信息深度： 可以调整提取的关键信息深度，例如只提取主要观点，还是包括支撑论据。
  3. 自定义问题： 用户可以自定义问题类型，例如开放式问题、封闭式问题等。

知识拓展优化

  1. 引入情感分析： 可以让 AI 对文本进行情感分析，提取出作者的情感倾向和态度。
  2. 引入知识图谱： 可以将提取出的关键信息与外部知识库进行关联，建立知识图谱，从而更深入地理解文本内容。
  3. 引入多模态信息： 如果书籍中有图表、图片等多模态信息，可以将这些信息也纳入到关键信息提取的过程中。